\n<\/p>\n
Ledakan pusat data berbasis kecerdasan buatan (artificial intelligence<\/em>\/AI) di Amerika Serikat (AS) mendorong lonjakan kebutuhan listrik yang berpotensi melampaui kemampuan jaringan dalam menyediakan kapasitas pembangkit, transmisi, dan koneksi baru.<\/p>\n <\/p>\n Laporan Moody’s Ratings memperkirakan konsumsi listrik pusat data di AS mencapai sekitar\u00a0426 terawatt-hour (TWh) per tahun pada 2030, hampir dua kali lipat dibandingkan\u00a0224 TWh pada 2025. Angka tersebut setara sekitar\u00a010% dari total permintaan listrik AS.<\/p>\n Untuk memenuhi lonjakan permintaan tersebut, AS membutuhkan sekitar\u00a045 gigawatt (GW) kapasitas pembangkitan baru. Investasi yang diperlukan untuk membangun kapasitas tersebut diperkirakan mencapai sekitar\u00a0US$110 miliar.<\/p>\n Namun, tambahan pembangkit juga akan meningkatkan biaya sistem kelistrikan. Moody’s memperkirakan kebutuhan tersebut dapat menambah biaya sistem sekitar\u00a0US$25 miliar hingga US$30 miliar per tahun.<\/p>\n Persoalan pasokan listrik tidak berhenti pada pembangunan pembangkit. Infrastruktur transmisi dan proses interkoneksi jaringan juga menjadi kendala bagi ekspansi pusat data di sejumlah wilayah AS.<\/p>\n Moody’s mencatat antrean interkoneksi jaringan listrik di beberapa wilayah dapat mencapai\u00a0lima hingga tujuh tahun. Kondisi tersebut berpotensi membuat pembangunan pusat data selesai lebih cepat dibandingkan kesiapan pasokan listrik yang diperlukan untuk mengoperasikannya.<\/p>\n Organisasi transmisi regional memperkirakan pembangunan jaringan transmisi dalam beberapa dekade mendatang membutuhkan investasi sekitar\u00a0US$100 miliar. Adapun investasi transmisi sekitar\u00a0US$80 miliar hingga US$115 miliartelah disetujui atau sedang berjalan hingga 2030.<\/p>\n Untuk memasok kebutuhan listrik pusat data baru, pembangkit listrik konvensional diperkirakan menyumbang sekitar\u00a070% tambahan kebutuhan listrik hingga 2030. Sementara itu, sekitar 30% sisanya berasal dari pembangkitan di belakang meteran atau\u00a0behind-the-meter<\/em>\u00a0(BTM).<\/p>\n Mengutip International Energy Agency, Moody’s mencatat gas alam saat ini menjadi sumber listrik terbesar bagi pusat data AI di AS, dengan pangsa lebih dari 40%.<\/p>\n Pemerintah AS juga mendorong pengembangan pembangkit berbasis gas alam serta reaktor modular kecil atau\u00a0small modular reactor<\/em>\u00a0(SMR). Namun, pembangunan pembangkit nuklir baru diperkirakan belum memberikan tambahan kapasitas signifikan sebelum 2035.<\/p>\n Di sisi lain, lonjakan permintaan listrik pusat data juga menimbulkan persoalan keterjangkauan bagi konsumen. Keterbatasan pasokan dan meningkatnya kebutuhan listrik berpotensi mendorong kenaikan tagihan listrik.<\/p>\n Karena itu, regulator memperketat mekanisme persetujuan proyek dan struktur tarif. Penyedia layanan\u00a0hyperscaler<\/em>\u00a0juga didorong memberikan pembayaran di muka, pembayaran minimum bulanan, serta jaminan terkait penghentian kontrak lebih awal.<\/p>\n Langkah tersebut ditujukan untuk mengurangi risiko pelanggan listrik lainnya ikut menanggung biaya pembangunan infrastruktur yang diperlukan untuk melayani pusat data.<\/p>\n Moody’s juga mencatat adanya risiko kelebihan pembangunan apabila kebutuhan komputasi AI di masa depan tidak tumbuh sesuai proyeksi. Peningkatan efisiensi mikrochip dan perkembangan teknologi alternatif, termasuk konsep pusat data di luar angkasa, dapat mengubah kebutuhan kapasitas listrik.<\/p>\n Baca Juga: Peneliti OpenAI Habiskan Token AI hingga Rp123,8 Juta Sehari<\/a><\/strong><\/p>\n Baca Juga: Investasi Data Center AI Rp82 Triliun Masuk Batang, Jawa Tengah Bidik Industri Teknologi Tinggi<\/a><\/strong><\/p>\n